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Índice de Risco de Salinização das Terras para Irrigação Inferido por Modelagem Paramétrica Utilizando SIG

Paulo Roberto Megna Francisco, José Hugo Simplicio de Sousa, George do Nascimento Ribeiro, José Nilton Silva, Fernanda Pessoa de Souza, Robson Carneiro Rocha, Raimundo Calixto Martins Rodrigues

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Este trabalho objetivou estimar e mapear o índice de risco de salinização das terras por irrigação do Estado da Paraíba. Utilizou-se dos dados em formato raster de salinidade e sodicidade estimada por pedometria e dados interpolados de salinidade superficial e subterrânea. Utilizando o QGIS© o índice foi inferido por modelo paramétrico simplificado e classificadas com pesos de risco Baixo (7-10), Médio (10-13), Alto (13-17), Muita Alto (17-22), e Extremamente Alto (22-30). No tratamento estatístico foi realizada a análise descritiva dos dados e o teste de normalidade e distribuicão de probabilidade não paramétrico de Kolmogorov-Smirnov utilizando plugins do software RCore Team©. O modelo paramétrico simplificado do índice de risco de salinização das terras à irrigação permitiu classificar, mapear e identificar os atributos mais limitantes. O teste de normalidade de Lilliefors apresentou semelhante entre si entre as variáveis. O maior desvio padrão ocorreu no parâmetro salinidade da água subterrânea. A maior correlação ocorreu entre os parâmetros salinidade de água subterrânea e superficial. A classe de risco baixo ocorreu em 1,46% das terras do Estado, seguido do risco médio em 22,41%. As classes alta, muito alta e extremamente alta representam 76,13% das terras.

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Le contrôle bibliographique ouvert

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Titre Crossref: Índice de Risco de Salinização das Terras para Irrigação Inferido por Modelagem Paramétrica Utilizando SIG Land Salinization Risk Index by Irrigation Inferred by Parametric Modeling Using GIS
Date Crossref: 23/04/2026
Éditeur: Universidade Federal de Pernambuco
Type: journal-article

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Où se fait cette recherche

Universidade Federal de Campina Grande Dr. em Eng. Agrícola pays non établi dans la notice
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Ministry of Education pays non établi dans la notice
Organisme public
Ministério do Desenvolvimento pays non établi dans la notice
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Instituto Federal da Bahia pays non établi dans la notice
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Universidade Estadual do Maranhão pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Ministério da Integração e Desenvolvimento Regional pays non établi dans la notice
Institution
Instituto Federal de Educação pays non établi dans la notice
Structure de recherche

Dr. em Eng. Agrícola — Universidade Federal de Campina Grande, Ministry of Education et Ministério do Desenvolvimento, avec 4 autres affiliations.

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