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Accès ouvert déclaré 2026 article

LLM research on public biosignals data is needed to protect patients

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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Large language models (LLMs) have expanded the capabilities of AI and created new opportunities in medicine. To promote the development of safe and innovative digital health tools, there must be public biosignals datasets that encourage research and provide benchmarks. Multiple current examples involve data use agreements that restrict LLM studies. This work presents recommendations to ensure that public releases of biosignals data can ethically facilitate LLM research efforts.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
LLM research on public biosignals data is needed to protect patients
Date Crossref
04/07/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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