Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 preprint

WavePID: Low-energy flavor identification using single-PMT time series in IceCube

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés

Le résumé fourni par la source

The IceCube Neutrino Observatory, a cubic-kilometer detector at the South Pole, identifies neutrino flavor through event morphology. Sparse photon detection makes this classification particularly challenging in the 5--100~GeV regime, the energy range relevant for oscillation measurements and searches for physics beyond the Standard Model. We introduce WavePID, a template-based log-likelihood-ratio classifier that exploits nanosecond-scale timing on individual detector modules through three observables: the distance to the reconstructed vertex, the early-charge fraction, and the module-to-module time difference. Evaluated on a cascade-enriched sample selected by a state-of-the-art graph neural network, WavePID improves both cascade purity and classification performance over the neural network alone. This demonstrates that per-module pulse timing carries flavor-identification information complementary to morphology-based classifiers, opening a new physics-motivated observable for low-energy neutrino reconstruction. Geant4 simulations associate this signal with differences in Cherenkov emission geometry between muon tracks and electromagnetic showers. These results motivate exploiting nanosecond-scale pulse timing in future low-energy classifiers and in detector designs with improved per-module timing in next-generation neutrino telescopes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les sujets associés

Astrophysics and Cosmic PhenomenaNeutrino Physics ResearchParticle physics theoretical and experimental studies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.