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2026 conference-paper

Electric Vehicle Load Forecasting in Smart Grid Using CatBoost Machine Learning Algorithm

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Rattachement africain : bg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Electric Vehicle Load Forecasting in Smart Grid Using CatBoost Machine Learning Algorithm
Date Crossref
27/03/2026
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Institute of Electronics pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • B V Raju Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • BVRIT HYDERABAD College of Engineering for Women pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Institute of Electronics, B V Raju Institute of Technology et BVRIT HYDERABAD College of Engineering for Women.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Energy Load and Power ForecastingElectric Vehicles and InfrastructureInternet of Things and AI

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