Acceptance Drivers of Digital Technologies in Geriatric Long-Term Care Nursing: Systematic Evidence Synthesis
Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Digital technologies can support nursing in geriatric long-term care (LTC), but successful implementation depends on acceptance by nursing staff. Our systematic review synthesizes empirical evidence on technology acceptance in inpatient geriatric LTC, identifying individual (digital competence, perceived usefulness), organizational (leadership support, training), and technological (usability, relevance) determinants. A limited number of eligible studies were found, indicating a substantial evidence gap. A modified Delphi study is planned to validate and prioritize acceptance drivers, forming the basis for subsequent quantitative research and context-specific implementation guidance.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Acceptance Drivers of Digital Technologies in Geriatric Long-Term Care Nursing: Systematic Evidence Synthesis
- Date Crossref
- 29/06/2026
- Éditeur
- IOS Press
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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