Exploring Synergies Between Large Language Models and Knowledge Models in Healthcare: A Scoping Review
Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Large Language Models (LLMs) and knowledge models (KMs) are increasingly integrated to improve clinical decision support systems. We conducted a scoping review to examine the synergy between LLM- and KM-approaches for knowledge model construction, enrichment, and LLM optimization. The selected studies were categorized into three clusters: knowledge-grounded reasoning, LLM-driven knowledge model engineering, and hybrid approaches. Results indicate that retrieval-augmented generation (RAG) grounded in KMs improve LLM reliability, explainability, and adherence to clinical practice guidelines. Conversely, LLMs demonstrate good performance in automating key tasks for KM development, including named entity recognition, relation extraction, and knowledge fusion. Hybrid frameworks combining both paradigms further improve performance and safety. Overall, the integration of LLMs and KMs yields more reliable, scalable, and interpretable AI systems for healthcare applications.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Exploring Synergies Between Large Language Models and Knowledge Models in Healthcare: A Scoping Review
- Date Crossref
- 29/06/2026
- Éditeur
- IOS Press
- Type
- book-chapter
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Où se fait cette recherche
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Inserm pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Sorbonne Université pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Université Sorbonne Paris Nord pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances en e-Santé pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Université Gustave Eiffel pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Assistance Publique – Hôpitaux de Paris pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Hôpital Tenon pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Univ Gustave Eiffel pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Tenon Hospital AP-HP pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Inserm, Sorbonne Université et Université Sorbonne Paris Nord, avec 6 autres affiliations.
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