Physics-informed graph learning of collapse distance in complex networks
Rattachement africain : cn, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This record contains the archival release materials for TCR-GIN, including source code, experiment scripts, configuration files, trained model checkpoints, generated results, processed data artifacts, graph splits, figure-related materials, and the Streamlit demonstration application used for the associated manuscript. Related code repository: https://github.com/DistinZhang/TCR-GIN The archive is uploaded as numbered split files. Please download all TCR-GIN-zenodo-v1.0.0.tar.gz.part-* files and extract them with: cat TCR-GIN-zenodo-v1.0.0.tar.gz.part-* | tar -xzf - Source code in TCR-GIN/ is released under the MIT License. Original TCR-GIN-generated archival materials are released under CC BY 4.0 unless otherwise noted. Third-party-derived artifacts may be subject to the conditions described in THIRD_PARTY_SOURCES.md.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
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National University of Defense Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Electronic Science and Technology of China pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Padua pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
National University of Defense Technology, University of Electronic Science and Technology of China et University of Padua.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.