WebCloak: Characterizing and Mitigating Threats From LLM-Driven Web Agents as Intelligent Scrapers
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : sg, hk, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- WebCloak: Characterizing and Mitigating Threats From LLM-Driven Web Agents as Intelligent Scrapers
- Date Crossref
- 18/05/2026
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Nanyang Technological University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Hong Kong Polytechnic University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Hawaiʻi at Mānoa pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Hawaii at Manoa pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Nanyang Technological University, Hong Kong Polytechnic University et University of Hawaiʻi at Mānoa, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Spam and Phishing DetectionWeb Application Security VulnerabilitiesAccess Control and Trust