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Accès ouvert déclaré 2026 conference-paper

Anchored Sliding Window: Toward Robust and Imperceptible Linguistic Steganography

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : jp, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Linguistic steganography based on language models typically assumes that steganographic texts are transmitted without alteration, making them fragile to even minor modifications.While previous work mitigates this fragility by limiting the context window, it significantly compromises text quality.In this paper, we propose the anchored sliding window (ASW) framework to improve imperceptibility and robustness.In addition to the latest tokens, the prompt and a bridge context are anchored within the context window, encouraging the model to compensate for the excluded tokens.We formulate the optimization of the bridge context as a variant of prompt distillation, which we further extend using self-distillation strategies.Experiments show that our ASW significantly and consistently outperforms the baseline method in text quality, imperceptibility, and robustness across diverse settings.The code is available at github.com/ryehr/ASW_steganography.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Anchored Sliding Window: Toward Robust and Imperceptible Linguistic Steganography
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Kyoto University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Kyoto College of Graduate Studies for Informatics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tsinghua University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Graduate School of Informatics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Software pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Kyoto University, Kyoto College of Graduate Studies for Informatics et Tsinghua University, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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