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Mouse and human pupil videos

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6Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca, us, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Mouse and human pupil videos used to test and compare with other existing methods Pupil-DLC pipeline described in the manuscript titled "Pupil-DLC: an open-source deep learning pipeline for scalable, marker-less tracking of pupil dynamics across conscious and unconscious states" by Parsa Seyfourian, Lydia C. Marks, Leslie D. Claar, Yasmeen Nahas, Miles Keating, Christof Koch & Irene Rembado. Figures 2, 3 and 4 of the paper are generated by analyzing these videos.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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