Accès ouvert déclaré 2026 dataset

Open iEEG Dataset (Pediatric iEEG, Wayne State University and UCLA)

Yipeng Zhang, Atsuro Daida, Lawrence Liu, Naoto Kuroda, Yuanyi Ding, Shingo Oana, Tonmoy Monsoor, Chenda Duan, Shaun A. Hussain, Joe X Qiao, Noriko Salamon, Aria Fallah, Myung Shin Sim, Raman Sankar, Richard J. Staba, Jerome Engel Jr., Eishi Asano, Vwani Roychowdhury, Hiroki Nariai

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5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This dataset contains de-identified intracranial EEG (iEEG) recordings during sleep from 185 pediatric epilepsy patients collected at UCLA Mattel Children's Hospital and Children's Hospital of Michigan, Detroit. It includes channel-level anatomical labels, resection status, and outcome information, along with derivatives for high-frequency oscillation (HFO) detection and classification using RMS and MNI detectors. The dataset supports research on interictal iEEG biomarkers for predicting epilepsy surgery outcomes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

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Les institutions déclarées

University of California, Los AngelesWayne State UniversityChildren's Hospital of MichiganMattel Children's HospitalOlive View-UCLA Medical Center

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