Matrix-Based Surrogate Model of Neutron Transport for Neutron Spectrum Shaping Applications
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Le résumé fourni par la source
Conference paper presented at PHYSOR 2026 - The International Conference on Physics of Reactors. Published in Proceedings of PHYSOR 2026 International Conference. ISBN: 979-12-81583-46-7. Conference website: https://www.physor2026.org/. Session: R13. Current and Future Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Reactor Physics. Paper ID: 550. Copyright transferred to Politecnico di Torino by the authors for publication in the PHYSOR 2026 proceedings. This record is distributed as Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0).
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
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