Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Characterizing Metabolic and Compositional Heterogeneity of Calf Muscle Using CEST MRI at 3 T

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
8Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, hk, us, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Different human calf muscles have specialized functions, leading to inherent metabolic differences. Imaging the metabolic and compositional properties of calf muscles is important for evaluating muscle health. This study aims to characterize the metabolic and compositional heterogeneity of calf muscle by chemical exchange saturation transfer (CEST) magnetic resonance imaging (MRI) at 3 T. CEST MRI was performed on 14 healthy volunteers. CEST contrasts (amide, PCr, rNOE, and MT) were extracted from segmented muscles, and used for correlation analysis with age, fat content, BMI, and muscular strength. Distinct CEST signatures were observed between deep stabilizer and superficial powerhouse muscles. Significant correlations (e.g., rNOE vs. strength) revealed the impact of adiposity on muscle physiology. This study demonstrates the feasibility of CEST MRI for noninvasively characterizing muscle-specific metabolic and compositional alterations, revealing distinct signatures between functionally distinct muscle groups and significant associations with adiposity and body composition.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Characterizing Metabolic and Compositional Heterogeneity of Calf Muscle Using CEST MRI at 3 T
Date Crossref
24/06/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Science and Technology of China Medical Imaging Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese University of Hong Kong pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Hong Kong Department of Diagnostic Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Siemens Healthcare (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Siemens (Germany) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Siemens Healthineers (Germany) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Xiamen University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shenzhen Institutes of Advanced Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Siemens Healthineers Hong Kong China MR Research Collaboration pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • MR Advanced Systems pays non établi dans la notice
    Institution
  • School of Electronic Science and Engineering Department of Electronic Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Biomedical Engineering &amp Zhejiang Key Laboratory of Intelligent Sensing Technology and Advanced Medical Instrument and Key Laboratory for Biomedical Engineering of Ministry of Education pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Medical Imaging Center — University of Science and Technology of China, Chinese University of Hong Kong et Department of Diagnostic Radiology — University of Hong Kong, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Lanthanide and Transition Metal ComplexesAdvanced MRI Techniques and ApplicationsMRI in cancer diagnosis

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.