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Accès ouvert déclaré 2026 article

NERINE reveals rare variant associations in gene networks across phenotypes and implicates an SNCA-PRL-LRRK2 subnetwork in Parkinson’s disease

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7Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Studying the genetic basis of human phenotypes involves two primary strategies. Model-system experiments generate interpretable gene networks but do not establish relevance to human disease. In contrast, statistical genetics identifies variant- and gene-level associations but cannot test mechanistic models. Here, we bridge these approaches by introducing NERINE, a hierarchical model-based rare variant association test that incorporates gene network topology while remaining robust to network inaccuracies. NERINE supports analysis of networks from established pathway databases and model-system screens. A comprehensive search across pathway databases reveals associations for breast cancer, cardiovascular diseases, and type 2 diabetes not detected by single-gene tests. Applied to experimental screen-derived networks in Parkinson's disease (PD), NERINE highlights autophagy-, vesicle-trafficking-, and protein-homeostasis-related gene modules. Genome-scale CRISPR interference (CRISPRi) screening in human neurons and NERINE converge on PRL, revealing an intraneuronal α-synuclein/prolactin stress response that may impact resilience to PD.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
NERINE reveals rare variant associations in gene networks across phenotypes and implicates an SNCA-PRL-LRRK2 subnetwork in Parkinson’s disease
Date Crossref
01/07/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Brigham and Women's Hospital Department of Biomedical Informatics pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Kettering University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Massachusetts General Hospital Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Broad Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Washington University in St. Louis pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Pennsylvania Department of Pathology and Laboratory Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harvard Stem Cell Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • American Parkinson's Disease Association Center for Advanced Research Department of Biomedical Informatics pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Sloan-Kettering Institute for Cancer Research The Center for Stem Cell Biology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Washington University School of Medicine John T. Milliken Department of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Biomedical Informatics — Brigham and Women's Hospital, Kettering University et Department of Neurology — Massachusetts General Hospital, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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