Collaborative Measurement-Driven Digital Twin with Data Extrapolation for DRL-assisted Optical Networks
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We present a measurement-driven digital twin framework that integrates multiple lab-based emulations with AI-based extrapolation, offering a practical approach to data-driven digital twin construction. Using 5% measured data, it achieves below 0.05 dB error and enables DRL-based spectrum allocation with 0.4 dB Q-factor improvement.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.