A data-driven condition-based preventive maintenance strategy for high gravity reactors in petrochemical industry: from the perspective of reinforcement learning
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A data-driven condition-based preventive maintenance strategy for high gravity reactors in petrochemical industry: from the perspective of reinforcement learning
- Date Crossref
- 20/06/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Dongbei University of Finance and EconomicsSinopec (China)Dalian University of TechnologyUniversity of Liverpool
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Reliability and Maintenance OptimizationMachine Fault Diagnosis TechniquesRisk and Safety Analysis