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2026 article

YOLO-DCN: Enhancing Remote Sensing Object Detection With Deformable Convolutions and Offset Smooth

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
YOLO-DCN: Enhancing Remote Sensing Object Detection With Deformable Convolutions and Offset Smooth
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • China Academy of Space Technology pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Space Engineering University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Space System Engineering pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

China Academy of Space Technology, Space Engineering University et Institute of Space System Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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