Forged Calamity: Benchmark for Cross-Domain Synthetic Disaster Detection in the Age of Diffusion
Rattachement africain : vn, us, jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The rapid advancement of text-to-image diffusion models has enabled the creation of highly photorealistic synthetic images that closely resemble real photographs, making it increasingly difficult to distinguish authentic content from AI-generated fabrications. This poses challenges for cybersecurity, digital forensics, and disaster response, where fake imagery of floods, fires, or earthquakes can spread misinformation or disrupt emergency operations. To address this, we introduce Forged Calamity, a benchmark dataset for synthetic disaster detection containing 30,000 images, including 6,000 real and 24,000 synthetic samples generated by four diffusion models. Comprehensive experiments across fine-tuned and zero-shot settings reveal consistent weaknesses in current forensic approaches. Fine-tuned detectors perform well in-distribution but lose up to 50\% accuracy on unseen generators or disaster types, showing overfitting to model-specific artifacts. Zero-shot generalized detectors also struggle to maintain stable accuracy, with only limited resilience in a few representation-robust models. These findings highlight persistent generalization gaps and the urgent need for domain- and model-agnostic detection methods to ensure visual authenticity in the diffusion era.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
-
Vietnam National University Ho Chi Minh City pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Ho Chi Minh City University of Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Ho Chi Minh City University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Dayton pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
National Institute of Informatics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
University of Information technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Vietnam National University Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh City University of Science et Ho Chi Minh City University of Technology, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.