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Accès ouvert déclaré 2026 software

MPAS Viewer Cookbook

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5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This repository provides examples of how to use MPAS-Viewer, a Python package for efficient visualization of Model for Prediction Across Scales (MPAS) data based on the Spherical Centroidal Voronoi Tessellation (SCVT) mesh.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • Stevens Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Mitchell Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Texas A&M University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Florida Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Center for Defense Manufacturing and Machining (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • MMM/NCAR pays non établi dans la notice
    Institution

Stevens Institute of Technology, Mitchell Institute et Texas A&M University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.