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2026 conference-paper

Assessing the Feasibility of Transfer Learning from Metro Sensor Data to Telecommunication KPI Anomaly Detection

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Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Assessing the Feasibility of Transfer Learning from Metro Sensor Data to Telecommunication KPI Anomaly Detection
Date Crossref
24/04/2026
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Greater Manchester pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Greater Manchester.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Anomaly Detection Techniques and ApplicationsWireless Signal Modulation ClassificationData Stream Mining Techniques

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