Reinforcement Learning Explainability Using Decision Tree in Combat Environment
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Reinforcement Learning Explainability Using Decision Tree in Combat Environment
- Date Crossref
- 19/06/2026
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
United States Army Corps of Engineers pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
RAND Corporation pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
United States Army Corps of Engineers et RAND Corporation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Explainable Artificial Intelligence (XAI)Reinforcement Learning in RoboticsAdversarial Robustness in Machine Learning