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Accès ouvert déclaré 2026 dataset

Dataset for Logical Redundancy Reduction in Shape Constraints for Knowledge Graph Validation

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, be. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This dataset accompanies the paper "Logical Redundancy Reduction in Shape Constraints for Knowledge Graph Validation" (LogRed-SHACL). It contains the knowledge graphs and SHACL shape schemas used in the experimental evaluation, covering LUBM, DBpedia, Wikidata, and YAGO-4 in small/medium/large size variants where applicable. The shape schemas for these knowledge graphs originate from "Extraction of Validating Shapes from very large Knowledge Graphs"; the versions uploaded here fix isolated syntax errors present in the original files and remove non-constraining metadata that was only used for record counting.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • Technical University of Munich pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ghent University Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Technical University of Munich et Ghent University Hospital.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.