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2026
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Supplementary Figure S5 from plasmaCHORD: A Machine Learning Approach to Distinguish Clonal Hematopoiesis–Derived Variants in Liquid Biopsies from Patients with Solid Tumors
Jenna VanLiere Canzoniero, Daniel Rabizadeh, Ilias Ziakas, Jaime Wehr, Archana Balan, Amna Jamali, Blair V. Landon, Lavanya Sivapalan, Susan C. Scott, Gavin Pereira, Vincent K. Lam, Christine L. Hann, Christine M. Lovly, Jessica Tao, Patrick M. Forde, Joseph C. Murray, Mark Sausen, Gerrit A. Meijer, Geraldine R. Vink, Remond J.A. Fijneman, E. J.T. Belt, M.A. Davidis, I.H.J.T. de Hingh, A.I. de Vos, J.W.T. Dekker, A.W. Haringhuizen, M.P. Hendriks, R. Hoekstra, J. Jansen, J. J. B. Janssen, F.J.F. Jeurissen, F.W.H. Kloppenberg, J.L.M. Konsten, Miriam Koopman, Maartje Los, P. Nieboer, N.A.J.B. Peters, J.F.M. Pruijt, R. C. Rietbroek, A.H.W. Schiphorst, R.W.M. Schrauwen, Jos Schreinemakers, L.H.J. Simkens, Dirkje W. Sommeijer, Hein B.A.C. Stockmann, Koen Talsma, Frederiek Terheggen, Manuel Tjin-A-Ton, L.B.J. Valkenburg, H. van Cruijsen, Jarmila van der Bilt, A.P. Schouten van der Velden, Joyce M. van Dodewaard, Teo van Voorthuizen, Wouter Vles, David Daniel Eisinga Zimmerman, Victor E. Velculescu, Jillian Phallen, Robert B. Scharpf, Valsamo Anagnostou
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Le résumé fourni par la source
Performance of individual features in predicting variant origin in the training cohort. Receiver-operator curves and area-under the curve (AUC) values for individual model features as predictors for CH versus tumor-origin. The top performing individual features are gene heme fraction, length cluster mutant, and length max delta S. However, no individual feature performs as well as the plasmaCHORD model combining all features.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Supplementary Figure S5 from plasmaCHORD: A Machine Learning Approach to Distinguish Clonal Hematopoiesis–Derived Variants in Liquid Biopsies from Patients with Solid Tumors
- Date Crossref
- 17/06/2026
- Éditeur
- American Association for Cancer Research (AACR)
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
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