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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

Characterizing the genetic basis of Cardio-Renal-Metabolic multimorbidity using multivariate genomic modelling

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Rattachement africain : au, us, ie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Cardio-renal-metabolic multimorbidity (CRMM) encompasses interrelated conditions affecting the heart, kidneys, and metabolic systems. Although the genetics of individual components are well studied, their shared architecture remains unclear. Here, we performed the largest multi-ancestry multivariate GWAS of CRMM across seven biobanks, including individuals of European (EUR; neff = 353,130), African (AFR; neff = 75,436), and East Asian (EAS; neff = 164,373) ancestry. We identified 287 lead loci in EUR, 30 in AFR, and 202 in EAS. Cross-ancestry analyses revealed ancestry-specific signals and 24 shared loci mapping to FTO and TCF7L2. Drug-repurposing highlighted candidates used for type 2 diabetes and hypertension. Mendelian randomization supported causal links with diverse diseases, while polygenic risk scores showed improved prediction across ancestries. Collectively, these findings advance understanding of CRMM genetics and inform precision medicine.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Characterizing the genetic basis of Cardio-Renal-Metabolic multimorbidity using multivariate genomic modelling
Date Crossref
17/06/2026
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Genetic Associations and EpidemiologyChronic Kidney Disease and DiabetesRenin-Angiotensin System Studies

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