Emerging integrated photonic neural network technologies for artificial intelligence: from devices to systems
Rattachement africain : us, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
ABSTRACT The rapid expansion of artificial intelligence (AI) has created an explosive demand for computing power, while traditional von Neumann-based electronic computing faces the memory and interconnect bottlenecks. By migrating critical operations to the optical domain, photonic neural networks (PNNs) offer a promising solution to significantly reduce system latency and energy consumption. Driven by silicon photonics, on-chip PNNs achieve high-density integration on scalable platforms, promoting the evolution of optoelectronic integration systems. This paper presents a comprehensive review of emerging integrated PNN technology for AI, employing a cross-layer framework that spans from fundamental physical devices to system-level implementation. Based on the requirements of PNNs, this review analyzes key hardware devices and mainstream computing core architectures, evaluates integration strategies and discusses advanced system packaging. Furthermore, the review provides a prospect on the field by identifying the remaining technical challenges and highlighting the transformative potential of PNNs as the infrastructure for next-generation AI.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Emerging integrated photonic neural network technologies for artificial intelligence: from devices to systems
- Date Crossref
- 13/06/2026
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of California Department of Electrical and Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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China Mobile (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Peking University Frontiers Science Center for Nano-optoelectronics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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China Mobile Research Institute Department of Fundamental Network Technology pays non établi dans la noticeEntreprise
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Beijing Information Science & Technology University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State Key Laboratory on Integrated Optoelectronics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Hangzhou Academy of Agricultural Sciences pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Institute of Semiconductors pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Chinese Academy of Sciences Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Electronics State Key Laboratory of Photonics and Communications pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Information Science and Technology University Center for Target Cognition Information Processing Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Laboratory of Solid State Optoelectronics Information Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Department of Electrical and Computer Engineering — University of California, China Mobile (China) et Frontiers Science Center for Nano-optoelectronics — Peking University, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.