Analyzing UAV-Based Multispectral Data for Genotypic-Aware Crop Performance Assessment
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Le résumé fourni par la source
High-throughput and accurate trait characterization is critical for accelerating crop improvement, yet conventional field methods often fail to capture genotype-specific, stage-level temporal dynamics relevant to yield. In this study, UAV-based multispectral imagery across $\mathbf{1 6}$ growth-stage timestamps revealed key phenological and physiological patterns in 27 wheat genotypes. Indices related to canopy greenness (NDVI, EVI), chlorophyll content (CIgreen, NDRE, NDCI), and water status (NDWI, WI) at mid-to-late growth stages (t8, t15, t16) effectively differentiate highand low-yielding genotypes. Derived phenological traits including peak VI, time to peak, stay-green index, and growth or senescence rates quantified genotype-level deviations. Feature-level evaluation shows NDRE peak, EVI stay-green, and water-related indices as consistently strong, while other traits displayed weaker or variable behavior across yield classes. Category-level deviations indicate that high-yield genotypes predominantly differed in chlorophyll and water-status traits $|Z| \approx \mathbf{2. 0 5}-\mathbf{2. 4 1}$, low-yield genotypes exhibited structural and water-stress limitations $|Z| \approx \mathbf{2. 1 0 - 2. 1 1}$, and mediumyield genotypes showed mixed responses. Genotype-level summaries identify individuals with consistently strong or weak traits, such as genotypes 18 and 20 (high yield) and 121 and 45 (low yield). These findings link temporal dynamics, trait strength, and physiological differences, providing actionable insights for selecting superior wheat genotypes in breeding programs.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Analyzing UAV-Based Multispectral Data for Genotypic-Aware Crop Performance Assessment
- Date Crossref
- 04/05/2026
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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National University of Sciences and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Pakistan Agricultural Research Council pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Abdus Salam Centre for Physics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Crop Sciences Institute National Agricultural Research Centre pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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National Institute for Genomics and Advanced Biotechnology (NIGAB) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Crop Sciences Institute National Agricultural Research Center pays non établi dans la noticeStructure de recherche
National University of Sciences and Technology, Pakistan Agricultural Research Council et Abdus Salam Centre for Physics, avec 3 autres affiliations.
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