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Accès ouvert déclaré 2026 conference-paper

Secure and Privacy-Preserving Intrusion Detection in Wireless Sensor Networks via Perturbation Adversarial Training

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4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, kr, pk, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Secure and Privacy-Preserving Intrusion Detection in Wireless Sensor Networks via Perturbation Adversarial Training
Date Crossref
23/03/2026
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shenzhen University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Kyungpook National University Department of Mathematics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Management Sciences Peshawar pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Jeonju University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Queen's University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Pukyong National University Department of Information and Communications Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shenzhen University, Department of Mathematics — Kyungpook National University et Institute of Management Sciences Peshawar, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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