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Accès ouvert déclaré 2026 article

Genotype Predicts Heart Failure Independent of LVEF, Peak VO2, and NT-proBNP Levels in Hypertrophic Cardiomyopathy

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Rattachement africain : gb, es, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is a myocardial disorder characterized by left ventricular hypertrophy and progression to heart failure (HF). Approximately 40% of cases are caused by variants in genes encoding sarcomere proteins. OBJECTIVES: This study sought to determine the relationship between genotype and other clinical predictors of HF outcomes in HCM patients. METHODS: , and left ventricular ejection fraction (LVEF). RESULTS: (HR: 0.90; 95% CI: 0.82-0.98; P < 0.001), and LVEF (HR: 0.74 per 5% increment; 95% CI: 0.63-0.86; P < 0.001) were independently associated with HF outcomes. For secondary endpoints, 60 patients (11.9%) died of cardiac causes, 34 (6.7%) experienced arrhythmic events, and 115 (22.8%) died of any cause. CONCLUSIONS: , log NT-proBNP, and LVEF independently predict HF outcomes in HCM. Combining genotype with HF biomarkers and functional capacity measures identifies patients at increased risk of HF-related death or transplant and may support targeted monitoring and selection for disease-modifying trials.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Genotype Predicts Heart Failure Independent of LVEF, Peak VO2, and NT-proBNP Levels in Hypertrophic Cardiomyopathy
Date Crossref
01/08/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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