Mapping the landscape of individual-based models for respiratory pathogen transmission in the pandemic and post-pandemic era (2020–2024): A systematic review
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Individual-based models (IBMs) provide a mechanistic framework in which population-level outcomes emerge from interactions between individuals. We conducted a systematic review on IBMs for respiratory pathogens published in 2020-2024. We identified 855 eligible studies. Publications peaked in 2021, with a geographical distribution positively correlated with national GDP, leaving regions understudied. Most studies focused on SARS-CoV-2 and assessed public health interventions. Research priorities evolved over time, shifting from social distancing to vaccination. Age was included in 72.4% of studies; other sociodemographic factors (e.g., race/ethnicity) were rarely considered. This review maps the IBM landscape, offering a framework to guide future modeling efforts.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Mapping the landscape of individual-based models for respiratory pathogen transmission in the pandemic and post-pandemic era (2020–2024): A systematic review
- Date Crossref
- 01/09/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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