Using station-pair to elucidate the cooling effect of vegetation in megacities
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The air urban heat island (UHI) poses significant challenges to urban environments. While vegetation is a recognized mitigation strategy, the in-situ cooling effects of different vegetation types, such as forests and grasslands, across diverse climatic regions remain poorly quantified. This study addresses this gap using a station-pair regression approach to evaluate vegetation's cooling efficacy in three major Chinese cities: Beijing, Shanghai, and the Mega-city Cluster in the Pearl River Delta (MCPRD). We developed multiple linear regression models using summer data from 2016 to 2020. These models predict the air temperature difference between paired meteorological sites based on spatial differences in vegetation conditions, derived from high-resolution Sentinel-2 imagery, distance to large water body, wind speed, and elevation. The model performed well, achieving coefficient of determination of 0.71, 0.58 and 0.82 for Beijing, Shanghai and MCPRD, respectively. Crucially, our results show that compared to completely urbanized land, existing vegetation significantly lowers air temperature by 2.43 °C in Beijing, 0.58 °C in Shanghai, and 2.74 °C in the MCPRD. This research quantifies the variable cooling benefits of urban vegetation across different climate zones, providing an empirical basis for optimizing green infrastructure in urban planning to enhance thermal comfort.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Using station-pair to elucidate the cooling effect of vegetation in megacities
- Date Crossref
- 06/06/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Shandong Normal University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
College of Geography and Environment pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Chinese Academy of Sciences, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research et University of Chinese Academy of Sciences, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.