Assessing the impact of agricultural greenhouse gas emissions, financial development, and land use on cereal production in Sub-Saharan Africa: an econometric and machine learning approach
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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, Nigéria, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Assessing the impact of agricultural greenhouse gas emissions, financial development, and land use on cereal production in Sub-Saharan Africa: an econometric and machine learning approach
- Date Crossref
- 06/06/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Northwest A&F UniversityBayero University KanoKano State University of TechnologyAgricultural & Applied Economics Association
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Energy, Environment, Economic GrowthAgricultural Innovations and PracticesAgriculture Sustainability and Environmental Impact