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Accès ouvert déclaré 2026 peer-review

Comment on egusphere-2026-724

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Rattachement africain : fr, it, de, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract. We present a comprehensive workflow for processing a large-scale airborne Topo-Bathymetric LiDAR (TBL) dataset acquired over the 28 km Ardèche River Gorges in France during October 2021. To address limited depth penetration, low signal-to-noise ratio, and complex topography, we integrate onboard discrete returns, a full-waveform (FWF) re-analysis, and an orthorectified full-waveform synthesis (OrthoFWF). Depth penetration, evaluated by D99 (99th percentile of retrieved water depth, D), increases from 2.88 m (discrete) to 3.70 m (FWF) and 4.48 m (OrthoFWF). Area coverage increases from 70.1 % to 79.5 % to 85.6 % of the submerged area with bathymetric data available, while the length-based coverage (the percentage of river length composed of reaches with ≥95 % bathymetric coverage) improves from 31.8 % to 54.7 % to 86.9 %. A new unsupervised classification method, using a kernel-density–derived intensity threshold, was applied to 1.3 million points, enhancing the separation of bed returns from noise within the OrthoFWF domain and improving depth extraction. The workflow includes internal flight-line geometric correction, precision benchmarking against France’s national LiDAR HD dataset, bathymetric classification with a random-forest classifier, and a targeted supplementary sonar survey to constrain the deepest reaches. To produce the final Digital Elevation Model from incomplete coverage, we compare three interpolation approaches and demonstrate that Poisson surface reconstruction yields the most morphologically realistic surfaces, particularly when constrained by sonar-derived depths. This integrated workflow substantially improves the accuracy and completeness of river bathymetry, supporting high-fidelity hydrodynamic modeling and advancing TBL applications in fluvial geomorphology.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Comment on egusphere-2026-724
Date Crossref
06/06/2026
Éditeur
Copernicus GmbH
Type
peer-review

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Géosciences Rennes pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Université de Rennes pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Trento pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technical University of Munich pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Cloud Computing Center pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut National de Recherche pour l'Agriculture pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Centre de Recherche et d’Enseignement de Géosciences de l’Environnement pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut de Recherche pour le Développement pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Université de Montpellier pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Géosciences Montpellier pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Université Gustave Eiffel pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Centre National de la Recherche Scientifique, Géosciences Rennes et Université de Rennes, avec 9 autres affiliations.

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