Analysis and Mitigation of IR Drop in Memristor-based AI Hardware Accelerators
Rattachement africain : nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Although offering great potential for energy-efficient edge-AI, memristor-based CIM accelerators are severely hindered by IR drop induced errors. To tackle this, we propose a low-cost mitigation technique by first quantifying the impact of IR drop on the accuracy. Then, a mitigation strategy is developed to compensate for IR drop-induced inference accuracy reduction by combining an optimized mapping scheme with a fine-tuned calibration of the ADC. Results show the proposed solution can effectively mitigate IR drop with a negligible overhead.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Analysis and Mitigation of IR Drop in Memristor-based AI Hardware Accelerators
- Date Crossref
- 20/04/2026
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Delft University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Delft University of Technology.
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