2026 article

Prediction of bone marrow fibrosis from complete blood count in myeloproliferative neoplasms (FIBOM-AI): a multicentre machine learning model development and validation study

Marie Donzel, Syrine KHEDIMALLAH, Sabrina Barriere, Agathe Gouband, Christopher Aubert, Nelly Bosselut, Elsa Poullot, Silvia Maria Bezsera, Olivier Mansier, Nursemin Yilmaz, Charlotte Syrykh, Xavier Hittinger, Seddig MOMENKHAN, Fiorenza Barraco, Lila Gilis, Hélène Labussière-Wallet, Mathias Brehon, Benjamin Chin-Yee, Cyrus Hsia, Luojun Wang, Sarah Zouaghi, Pierre Sujobert, Marion Eveillard, Véronique De Mas, Suzanne Tavitian, Laurence Legros, Marie Parrens, Pascale Flandrin‐Gresta, Mathieu Meunier, Nicolas Freynet, Lydia Roy, Véronique Meignin, Louis Drevon, Dana Ranta, Simona Pagliuca, Éric Lippert, Jean‐Christophe Ianotto, Laurent Jallades, Barbara Burroni, Damien Luque Paz, Alexandra Traverse‐Glehen, Simon Chevalier, Vincent Alcazer

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Titre Crossref
Prediction of bone marrow fibrosis from complete blood count in myeloproliferative neoplasms (FIBOM-AI): a multicentre machine learning model development and validation study
Date Crossref
01/06/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

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