Circular Economy Approaches for Sustainable Waste Management: A Review on Integration of AI, Advanced Technologies and Policy Recommendations
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Le résumé fourni par la source
Landfilling remains the dominant waste disposal method worldwide, particularly in developing countries, posing serious environmental, health, and climate challenges. Inefficient practices, weak regulations, and un-engineered sites contribute to massive greenhouse gas (GHG) emissions and resource loss. Transitioning to a circular economy (CE) offers a transformative path for sustainable waste management. By closing material loops, recovering energy, urban mining, controlling emissions and CE strategies can convert traditional landfills into eco-efficient systems. The integration of artificial intelligence (AI) further enhances this transition, enabling real-time monitoring, predictive management, and optimized resource recovery, thereby maximizing environmental and economic benefits. This review presents a three-level CE framework at micro (individual organizations), meso (industrial networks), and macro (national and international) levels designed to extract maximum value from waste streams and mitigate climate impacts. The proposed strategies demonstrate the potential to drastically reduce GHG emissions, promote clean energy via waste-to-energy routes, and contribute to SDGs 7, 11, 12, 13 and 15. By combining technology, innovation, and strategic management, this work highlights how AI-driven CE approaches can transform landfills from environmental liabilities into engines of sustainability and climate action. In implementing CE strategies at various levels, various challenges including technological, socio-economic, ethical, policy-based, and unintended consequences are encountered which impact sustainability initiatives. This review comprehensively discusses challenges associated with CE implementation and identifies technological advancement, social awareness and data-driven AI/ML-based modeling which could ensure success in circularity and ultimately curb climate change impacts in the long term.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Circular Economy Approaches for Sustainable Waste Management: A Review on Integration of AI, Advanced Technologies and Policy Recommendations
- Date Crossref
- 29/05/2026
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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National Institute of Technology Calicut Department of Civil Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Curtin University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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BOKU University Institute of Chemical and Energy Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Vallurupalli Nageswara Rao Vignana Jyothi Institute of Engineering and Technology Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Czech University of Life Sciences Prague pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Czech Academy of Sciences pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Chemistry and Technology Department of Inorganic Chemistry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Talca pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Metropolitan University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Civil and Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculty of Environmental Sciences Department of Environmental Geosciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Departamento de Mecánica pays non établi dans la noticeInstitution
Department of Civil Engineering — National Institute of Technology Calicut, Curtin University et Institute of Chemical and Energy Engineering — BOKU University, avec 9 autres affiliations.
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