Uso de la Inteligencia Artificial en la clase invertida.

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Se propone una reformulación del aula invertida, apoyada en inteligencia artificial, para trasladar fuera de clase la instrucción directa y reservar el tiempo presencial para actividades de mayor valor humano y cognitivo. En este enfoque, la IA guía al estudiante mediante explicaciones, práctica estructurada y retroalimentación inmediata antes de la sesión presencial, mientras que el aula se dedica a la discusión, la resolución de errores conceptuales, la aplicación práctica y el aprendizaje colaborativo. El modelo se articula en torno a tres pilares: (1) la externalización de la instrucción y la práctica guiada mediante IA siguiendo la secuencia “I do, we do, you do”; (2) la contextualización personalizada de ejemplos y problemas sin alterar el contenido disciplinar; y (3) la retroalimentación formativa inmediata y adaptativa. Aunque desarrollado inicialmente para el álgebra universitaria, el enfoque resulta transferible a otras disciplinas como biología, economía, física o literatura. Lejos de constituir una innovación aislada, la propuesta integra corrientes pedagógicas ampliamente respaldadas por la investigación: el aula invertida, la liberación gradual de responsabilidad, la instrucción explícita, la retroalimentación formativa, el aprendizaje contextualizado y las estrategias de aprendizaje activo. La aportación distintiva del modelo reside en cómo la IA permite ejecutar estas prácticas de manera más eficiente y personalizada. En conjunto, la propuesta redefine el papel de la tecnología educativa: la IA no sustituye al docente, sino que asume tareas repetitivas y escalables —explicación, práctica y feedback inmediato— para liberar tiempo humano destinado a la interacción significativa, la interpretación de dificultades, la discusión y la construcción de comunidad en el aula.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.