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Accès ouvert déclaré 2026 dataset

Sentiment, Emotion analysis for mental health based on text

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : bd. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This dataset contains 160,000 social media text records curated and customized from two distinct sources to facilitate advanced emotion recognition and sentiment analysis tasks. The text entries capture nuanced human emotions and psychological states expressed on digital platforms. Each record is categorized into one of ten specific classes, spanning standard emotions, general sentiments, and critical psychological states like depression. This curated dataset is highly suitable for training machine learning models, deep learning architectures (e.g., BERT, RoBERTa, BiLSTM), and ensemble meta-classifiers.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • National University Bangladesh pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

National University Bangladesh.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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