Convolution-Based Modeling of Pupil Dynamics: Integrating Luminance for Enhanced Arousal Prediction ETRA007
Rattachement africain : ch, gb, fi. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Pupil size is a key eye-based indicator of mental processing and internal states. Nonetheless, pupil size is also influenced by light, causing challenges for monitoring internal states with eye tracking in dynamic and naturalistic settings. We investigated how convolution-based modeling can capture the influence of luminance and emotional arousal on pupil size, and conversely, how pupil dynamics inform arousal prediction. In a lab study, we analyzed data collected from 19 participants who watched travel-themed videos with different arousal levels and their pixelated counterparts. We present and evaluate a convolution-based approach for pupil size modeling that integrates low-level visual features and higher-order emotional factors, as previous work has shown effectiveness of such methods in modeling pupil light reflex. Our results show that incorporating luminance and contrast indeed enhances arousal prediction from pupil data, although performance varies due to different user behavior and stimuli.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Convolution-Based Modeling of Pupil Dynamics: Integrating Luminance for Enhanced Arousal Prediction ETRA007
- Date Crossref
- 28/05/2026
- Éditeur
- Association for Computing Machinery (ACM)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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ETH Zurich pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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GeoInformation (United Kingdom) pays non établi dans la noticeEntreprise
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University of Eastern Finland pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Finland University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Cartography and Geoinformation pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Computing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
ETH Zurich, GeoInformation (United Kingdom) et University of Eastern Finland, avec 3 autres affiliations.
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