Predictions of Oncotype DX® High-Risk Classification Using Magnetic Resonance Imaging-Based Intratumoral Heterogeneity
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Le résumé fourni par la source
The Oncotype DX® 21-gene recurrence score (RS) guides adjuvant chemotherapy decisions in estrogen receptor-positive, human epidermal growth factor receptor 2-negative (ER+/HER2−) breast cancer, yet requires invasive tissue sampling and involves substantial costs. This study evaluated intratumoral tumor ecological diversity (iTED), a habitat imaging approach, as a non-invasive complement for predicting Oncotype DX® high-risk classification (RS > 25). This retrospective multi-center study included 312 patients with ER+/HER2− invasive breast cancer who underwent Oncotype DX® testing (development: n = 168; external validation: n = 144). The iTED framework employed superpixel-based habitat determination using Gaussian mixture models on pretreatment dynamic contrast-enhanced MRI. Four predictive models were compared: clinical, conventional whole-tumor radiomics (C-radiomics), iTED, and combined (Clinical + iTED). The iTED model achieved higher discriminative performance compared with C-radiomics in both development (area under the curve [AUC]: 0.868 ± 0.068 vs. 0.730 ± 0.112) and external validation (AUC: 0.811 vs. 0.587) sets. The combined model further improved performance (development AUC: 0.908 ± 0.043; external AUC: 0.889). Habitat imaging-based iTED features achieved numerically higher performance than conventional radiomics in predicting Oncotype DX® high-risk classification. These findings suggest the potential of iTED as a non-invasive imaging biomarker to support molecular testing in clinical decision-making.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predictions of Oncotype DX® High-Risk Classification Using Magnetic Resonance Imaging-Based Intratumoral Heterogeneity
- Date Crossref
- 24/05/2026
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Kyungpook National University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kyungpook National University Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Kyungpook National University Chilgok Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Pusan National University Department of Surgery pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kyungpook National University, Kyungpook National University Hospital et Kyungpook National University Chilgok Hospital, avec 5 autres affiliations.
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