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Accès ouvert déclaré 2026 conference-paper

APD: Ad Persuasion Dashboard — Insights into Facebook Political Campaign Strategies

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Rattachement africain : au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This demo presents an interactive dashboard for analyzing persuasive content in political social media advertising. We leverage the APA22 dataset, comprising 56,958 unique Facebook ads from the 2022 Australian Federal Election. The system is powered by PPAsy-XLNet, a lightweight transformer model that achieves state-of-the-art persuasion detection while requiring 86.8% less training data and up to 77.6% fewer parameters than leading ensembles. Our tool allows researchers to visualize campaign dynamics, revealing that highly persuasive ads receive 48.2% more financial investment, peak in volume by 4.8 times before election day, and utilize distinct action-oriented linguistic patterns. This system provides a scalable framework for auditing digital political campaigns.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
APD: Ad Persuasion Dashboard — Insights into Facebook Political Campaign Strategies
Date Crossref
25/05/2026
Éditeur
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • The University of Queensland pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

The University of Queensland.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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