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2026 conference-paper

Parallelized Planning-Acting for Multi-Agent LLM Systems in Minecraft

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Rattachement africain : cn, sg, mo. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Recent advancements in Large Language Model (LLM)-based Multi-Agent Systems (MAS) have demonstrated remarkable potential for tackling complex decision-making tasks. However, existing frameworks inevitably rely on serialized execution paradigms, where agents must complete sequential LLM planning before taking action. This fundamental constraint severely limits real-time responsiveness and adaptation, which is crucial in dynamic environments with ever-changing scenarios like Minecraft. In this paper, we propose a novel parallelized planning-acting framework for LLM-based MAS, featuring a dual-thread architecture with interruptible execution to enable concurrent planning and acting. Specifically, our framework comprises two core threads: (1) a planning thread driven by a centralized memory system, maintaining synchronization of environmental states and agent communication to support dynamic decision-making; and (2) an acting thread equipped with a comprehensive skill library, enabling automated task execution through recursive decomposition. Extensive experiments on Minecraft demonstrate the effectiveness of the proposed framework.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Parallelized Planning-Acting for Multi-Agent LLM Systems in Minecraft
Date Crossref
24/05/2026
Éditeur
International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Zhejiang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanyang Technological University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hangzhou City University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • City University of Macau pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ningbo University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Zhejiang University, Nanyang Technological University et Hangzhou City University, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Multi-Agent Systems and NegotiationTopic ModelingNatural Language Processing Techniques

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