An Assessment of Trajectory Analysis for Disease Risk Prediction: A Scoping Review
Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Structured electronic health records (EHRs) are increasingly being used to predict risk of disease by analysing 'patient trajectories'. We conducted a PubMed and Web of Science search for studies using temporal EHR sequences to identify disease signatures or predict disease. This scoping review assesses study characteristics, identifies model types, and appraises performance and reporting.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- An Assessment of Trajectory Analysis for Disease Risk Prediction: A Scoping Review
- Date Crossref
- 21/05/2026
- Éditeur
- IOS Press
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Cancer Research UK pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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University College London Department of Behavioural Science and Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Cancer Research UK et Department of Behavioural Science and Health — University College London.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.