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Accès ouvert déclaré 2026 book-chapter

An Assessment of Trajectory Analysis for Disease Risk Prediction: A Scoping Review

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Structured electronic health records (EHRs) are increasingly being used to predict risk of disease by analysing 'patient trajectories'. We conducted a PubMed and Web of Science search for studies using temporal EHR sequences to identify disease signatures or predict disease. This scoping review assesses study characteristics, identifies model types, and appraises performance and reporting.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An Assessment of Trajectory Analysis for Disease Risk Prediction: A Scoping Review
Date Crossref
21/05/2026
Éditeur
IOS Press
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Cancer Research UK pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • University College London Department of Behavioural Science and Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Cancer Research UK et Department of Behavioural Science and Health — University College London.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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