Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

The AI4GH community of practice: strengthening LMIC-Led artificial intelligence for global health

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
13Institutions déclarées
9Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, br, Ghana, de, pk, lb, Ouganda, ar, kh. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Efforts to research, implement and scale responsible Artificial Intelligence (AI) for addressing health challenges in low- and middle-income countries (LMICs) are often fragmented. It limits collaboration and slows progress. Communities of Practice (CoPs) offer a promising approach to fostering shared learning and supporting the use of AI to strengthen health systems and improve health outcomes. The Artificial Intelligence for Global Health Community of Practice (AI4GH CoP), established in 2023, connects researchers, implementers and policymakers across the Global South to co-create and scale responsible AI solutions for public health priorities. This case study examines the design, functioning and outputs of the AI4GH CoP using a structured community roadmap. It illustrates a model for advancing responsible AI in LMICs by reinforcing local expertise and facilitating context-specific knowledge exchange and capacity building in ethical, regulatory and operational aspects of AI in global health. These lessons can inform the establishment of similar CoPs.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The AI4GH community of practice: strengthening LMIC-Led artificial intelligence for global health
Date Crossref
21/05/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Nuffield Orthopaedic Centre pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Oxford Nuffield Department of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidade Federal de São Paulo Escola Paulista de Medicina pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Kwame Nkrumah University of Science and Technology Department of Computer Engineering Kumasi, Ghana (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Kumasi Centre for Collaborative Research in Tropical Medicine Kumasi, Ghana (code pays fourni par la source)
    Structure de recherche
  • Bernhard Nocht Institute for Tropical Medicine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Karachi pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • American University of Beirut Global Health Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Queen's University Belfast pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Infectious Diseases Institute Ouganda (code pays fourni par la source)
    Organisation à but non lucratif
  • Makerere University Infectious Diseases Institute Makerere University, Ouganda (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif

Nuffield Orthopaedic Centre, Nuffield Department of Medicine — University of Oxford et Escola Paulista de Medicina — Universidade Federal de São Paulo, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Ghana, Ouganda.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Global Health and SurgeryArtificial Intelligence in Healthcare and EducationICT in Developing Communities

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.