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Accès ouvert déclaré 2026 article

A Survey of Surface Defect Detection in Machine Vision: Addressing Core Challenges, Methodologies, and Dataset Analysis

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Le résumé fourni par la source

This paper presents a systematic survey of machine vision-based surface defect detection technologies, focusing on five core challenges in the field: interference from complex backgrounds, small object detection, class imbala... | Find, read and cite all the research you need on Tech Science Press

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Survey of Surface Defect Detection in Machine Vision: Addressing Core Challenges, Methodologies, and Dataset Analysis
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Tech Science Press
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Neural Network ApplicationsIndustrial Vision Systems and Defect DetectionInfrastructure Maintenance and Monitoring

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