Green simultaneous quantification of levodopa, carbidopa, and benserazide in anti-Parkinson's tablets by ATR-FTIR spectroscopy combined with hurdle modelling and machine learning
Rattachement africain : vn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
) was the best overall regressor for all APIs. When applied to commercial samples, the model classifiers correctly identified the presence/absence of all APIs, and calibration transfer using only six additional commercial pellets significantly reduced bias for all three APIs and achieved a high AGREE green score (0.75) at the same time. These results show that ATR-FTIR, combined with a carefully designed hurdle model workflow, can provide a rapid and green screening tool for multi-API in anti-Parkinson's medications.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Green simultaneous quantification of levodopa, carbidopa, and benserazide in anti-Parkinson's tablets by ATR-FTIR spectroscopy combined with hurdle modelling and machine learning
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Royal Society of Chemistry (RSC)
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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