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2026 conference-paper

An 8.2μW Fully-Packaged Wireless Implantable SoC for Chemical and Electrical Neural Signal Monitoring

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This work presents the first wireless implantable SoC for multimodal neural signal monitoring. The system integrates fast-scan cyclic voltammetry (FSCV) and organic electrochemical transistor (OECT)-based local field potential (LFP) sensing within a power-constrained, wirelessly powered platform. The SoC comprises a PID-controlled background subtraction loop to enable high-speed DR expansion for FSCV’s fast-varying background currents, a quantization-noise-free arbitrary waveform generator and a reconfigurable potentiostat to support dual-mode sensor excitation without off-chip components, and an energy-efficient rectifier-based dynamic voltage supply (DVS) to mitigate the power bottleneck of the low-noise but power-hungry potentiostat. Fabricated in a 65nm CMOS process, the SoC consumes 8.2μW during 10Hz FSCV scans, while enabling a wide sensor bias voltage range from -0.45V to 1.8V. It achieves at least 3× faster DR expansion loop response than prior techniques while preserving dynamic ranges of 105.3dB for FSCV and 138.8dB for OECT. In vitro validation confirms 208nA/nMol dopamine sensitivity at 400V/s scan rate.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An 8.2μW Fully-Packaged Wireless Implantable SoC for Chemical and Electrical Neural Signal Monitoring
Date Crossref
19/04/2026
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Tongji University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Tongji University.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Neuroscience and Neural EngineeringWireless Power Transfer SystemsAnalog and Mixed-Signal Circuit Design

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