eLife Assessment: ProteinConformers: large-scale and energetically profiled descriptions of protein conformational landscapes
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Modeling protein conformational landscapes is essential for understanding dynamics, allostery, and drug discovery, yet existing resources lack diverse conformational coverage, energetic annotations, or benchmarking standards. ProteinConformers () provides 2.7 million geometry-optimized conformations generated with a multi-seed molecular dynamics strategy, paired with 13.7 million energy evaluations and 5.5 million similarity annotations. It delivers continuous landscapes from non-native to near-native states, benchmarking framework for multi-conformation generators, and an interactive analysis platform.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- eLife Assessment: ProteinConformers: large-scale and energetically profiled descriptions of protein conformational landscapes
- Date Crossref
- 14/05/2026
- Éditeur
- eLife Sciences Publications, Ltd
- Type
- peer-review
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Les institutions déclarées
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