gbm3: Generalized Boosted Regression Models
Le résumé fourni par la source
Extensions to Freund and Schapire's AdaBoost algorithm, Y. Freund and R. Schapire (1997) <doi:10.1006/jcss.1997.1504> and Friedman's gradient boosting machine, J.H. Friedman (2001) <doi:10.1214/aos/1013203451>. Includes regression methods for least squares, absolute loss, t-distribution loss, quantile regression, logistic, Poisson, Cox proportional hazards partial likelihood, AdaBoost exponential loss, Huberized hinge loss, and Learning to Rank measures (LambdaMART).
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- gbm3: Generalized Boosted Regression Models
- Date Crossref
- 22/01/2024
- Éditeur
- The R Foundation
- Type
- dataset
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