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Accès ouvert déclaré 2026 article

Tld-yolo: an enhanced YOLO framework for accurate and real-time UAV inspection of transmission line defects

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Rattachement africain : cn, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Tld-yolo: an enhanced YOLO framework for accurate and real-time UAV inspection of transmission line defects
Date Crossref
01/09/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beijing University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Information Science & Technology University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Science and Technology Beijing pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Electric Power Research Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • School of Information Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Beijing University of Technology, Beijing Information Science & Technology University et University of Science and Technology Beijing, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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