Developing Human-Centric Machine Learning Models for Temporal Data
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4Institutions déclarées
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Rattachement africain : de, it, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Developing Human-Centric Machine Learning Models for Temporal Data
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Bari Aldo Moro pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of London pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fraunhofer Institute IAIS pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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CNR - Istituto di scienza e tecnologie dell’informazione “Alessandro Faedo” (ISTI) pays non établi dans la noticeInstitution
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Università di Pisa pays non établi dans la noticeInstitution
Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems, Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" et University of Bari Aldo Moro, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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